第 3 章：Python 与包管理器 — 给项目准备隔离工具箱¶

📋 本章概览¶

Python 项目为什么需要自己的工具箱¶

Python 本体是解释器，包管理器负责获取额外库，虚拟环境则把某个项目需要的解释器配置和依赖隔离开。它们不是三个互相替代的软件。把依赖全部装进系统 Python，短期看起来省事，长期容易出现一个项目升级后另一个项目突然不能运行的情况。

虚拟环境的价值不是增加步骤，而是让项目边界变得可见。进入项目时激活它，安装依赖时使用它，离开项目时可以回到系统环境；如果出现问题，也能删除并重新创建，而不会把整台电脑的 Python 搞乱。

3.1 验证 Python¶

python --version
python -m pip --version

Windows 如果 python 指向 Microsoft Store，可以尝试 py --version；不要在多个解释器都存在时只凭文件夹名称猜版本。

3.2 创建 Python 虚拟环境¶

python -m venv .venv

.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install --upgrade pip

source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip

安装一个练习依赖并导出清单：

python -m pip install rich
python -m pip freeze > requirements.txt

3.3 认识其他包管理器¶

✅ 验证步骤¶

在项目目录中确认 Python 解释器路径包含 .venv，执行 python -c "import rich; print(rich.__version__)" 能成功；退出虚拟环境后，说明项目依赖为什么不应该依赖全局安装。

📝 本章总结¶

• 包管理器负责安装和更新依赖，不等于编译器。
• 虚拟环境把项目依赖和系统环境隔离。
• 依赖清单让别人可以复现你的环境。

✏️ 课后练习¶

1. 创建一个只安装 requests 的新虚拟环境。
2. 删除虚拟环境后，用依赖清单重新创建它。

🔮 下一章预告¶

下一章会安装 Git 和常用 Shell 工具，用版本库保存环境配置成果。