🚀 零基础 LLM API 开发入门：从安装到实战¶
| 课程信息 | 内容 |
|---|---|
| 预计时长 | 约 2–3 小时（包含实践） |
| 适用版本 | Python 3.11+、OpenAI 兼容 API |
| 维护状态 | 维护中 |
| 最后更新 | 2026-08-13 |
推荐教材¶
欢迎来到本教程！这是一份专为 零基础初学者 设计的实战课程。
你将学到什么¶
完成本教程后，你将能够：
- ✅ 搭建完整的 Python 编程环境（VSCode + 虚拟环境）
- ✅ 通过代码调用 DeepSeek 大模型 API，告别手动复制粘贴
- ✅ 理解网页对话与 API 调用的本质区别
- ✅ 构建一个具备上下文记忆的终端 Chatbot
- ✅ 用 100 行 Python 代码自动清洗数千条非结构化数据并导出 Excel
- ✅ 掌握 API Key 安全管理，避免密钥泄露和意外扣费
目标受众¶
- 从未写过 Python 代码，但用过 ChatGPT / DeepSeek 网页版的同学
- 想用 AI 自动化重复性办公任务的职场人
- 对"用代码控制 AI"感到好奇的探索者
学习路线¶
| 章节 | 内容摘要 | 入口 | 预计时间 |
|---|---|---|---|
| 第一章：环境准备 | 安装 VSCode、Python、配置虚拟环境 | 进入章节 | 30 分钟 |
| 第二章：API 集成入门 | 第一次调用 DeepSeek API，理解核心概念 | 进入章节 | 45 分钟 |
| 第三章：概念与 Chatbot 实战 | 理解 Web UI 与 API，构建终端 Chatbot | 进入章节 | 30 分钟 |
| 第四章：批量处理工作流 | 自动清洗非结构化数据，导出 Excel | 进入章节 | 60 分钟 |
| 第五章：安全与展望 | API Key 安全、成本监控、Agent/RAG 展望 | 进入章节 | 20 分钟 |
建议阅读顺序¶
请 按章节顺序 阅读，每章都依赖前一章的环境准备。如果你已有 Python 环境，可以从第二章开始。
写给完全零基础的你
不需要任何编程经验。遇到看不懂的地方，尝试直接复制代码运行——动手是最好的老师。