调试与测试指南¶

调试是在问“程序为什么这样运行”，测试是在问“程序在这些条件下是否符合预期”。本课程以 Python 记账本为案例，把发现问题、复现问题和防止回归串成一条可重复的质量工作流。

🎯 学习目标¶

• 能从错误类型、位置和调用路径定位问题。
• 能使用断点、日志和最小复现缩小排查范围。
• 能用 pytest 编写正常、边界和替身测试。
• 能把测试接入 GitHub Actions，形成持续验证。

📋 前置要求¶

• 能读懂简单的 Python 函数和异常信息。
• 已安装 Python 3.11+。
• 建议先完成 Python 新手指南。

📚 推荐教材¶

• Architecture Patterns with Python —— 将测试驱动开发放进真实架构中
• The Mythical Man-Month —— 理解软件开发中的沟通、复杂度与维护

🗺️ 学习路线¶

学习路线遵循“看懂错误 → 稳定复现 → 编写测试 → 自动验证”的递进顺序。

反馈入口：GitHub Issues