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第 2 章：筛选、排序与聚合

📋 本章概览

项目 内容
学习时长 35 分钟
核心概念 WHERE、ORDER BY、LIMIT、GROUP BY、HAVING
核心比喻 查询像给档案柜写一张精确的取件单
实践任务 找出高时长课程并统计分类投入
难度等级 ★★☆☆☆

2.1 WHERE 筛选

SELECT name, hours
FROM courses
WHERE hours >= 8;

多个条件可以使用 AND、OR：

SELECT *
FROM courses
WHERE category = '编程语言' AND hours < 12;

2.2 排序和限制

SELECT name, hours
FROM courses
ORDER BY hours DESC
LIMIT 2;

2.3 聚合统计

SELECT category, COUNT(*) AS course_count, SUM(hours) AS total_hours
FROM courses
GROUP BY category;

GROUP BY 把行分组，COUNT、SUM、AVG 等函数对每组计算。

2.4 HAVING 与 WHERE 的区别

  • WHERE 在分组前筛选行
  • HAVING 在分组后筛选结果
SELECT category, SUM(hours) AS total_hours
FROM courses
GROUP BY category
HAVING total_hours >= 8;

✏️ 课后练习

查询学习时长最多的课程；再统计每个分类的平均学习时长，并按平均时长从高到低排序。

✅ 验证步骤

分别执行明细查询和分组查询，确认 WHERE 筛选行，HAVING 筛选分组后的结果；检查排序方向是否符合预期。

📝 本章总结

  • WHERE 在分组前筛选行。
  • GROUP BY 把行组织成分组，聚合函数计算每组结果。
  • HAVING 用于筛选聚合后的分组。

🔮 下一章预告

下一章会把课程表和学习记录表连接起来回答跨表问题。